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Introducción al análisis de datos con R – Nivel I

S/250.00

Introducción al análisis de datos con R - Nivel 1
Modalidad: Virtual
Fecha de Inicio: 03/11/2022
Frecuencia:1 vez por semana
Horarios:8:00 pm a 10:00 pm
Duración:16 horas
Profesor:Msc. Sherly Tarazona, , , ,
Plataforma:Campus Virtual EIE
Categorías: ,

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Innovación de Aprendizaje

Empieza en el mundo del Data Science con R, el lenguaje de los científicos de datos.

¿Qué es R?

R es un lenguaje de programación desarrollado específicamente para el análisis estadístico y la visualización de datos. El lenguaje R es interpretado (similar a Matlab o Phyton) pero orientado al análisis estadístico (fórmulas modelos, factores, etc).

R es un Software Libre bajo las condiciones de licencia GPL de GNU, con código fuente de libre acceso.

¿Principales Características?

Se pueden destacar las siguientes características del entorno R:

  • Dispone de numerosos complementos (librerías, paquetes) que cubren todos los campos del análisis de datos.
  • Repositorios:
    – CRAN (9705, 14972, …)
    – Bioconductor (1289, 1741, …)
    – GitHub.
  • Existe una comunidad de usuarios (programadores) muy dinámica (multitud de paquetes adicionales).
  • Representaciones gráficas.
  • Métodos estadísticos “avanzados”: Data Science: Statistical Learning, Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence, Estadística espacial, Datos Funcionales.
  • Entornos de trabajo: Big Data, Lenguaje natural (Text Mining), Análisis de redes.

Audiencia

  • Todo aquél que quiera tener un conocimiento básico acerca del Lenguaje R.
  • Matemáticos, físicos, ingenieros con conocimientos básicos de programación.
  • Todo aquél que se quiera preparar para iniciar su carrera en el análisis de datos.
  • Quienes quieran mejorar sus procesos de producción aplicando R.
  • Quienes deseen obtener trabajo como científico de datos.

Plan de Estudios

Módulo I: Principios básicos de R

  • Introducción a R y RStudio.
  • R como calculadora y definición de variables.
  • Tipos de objetos y estructuras de datos en R.

 

Módulo II: Análisis exploratorio con R

  • Importar – exportar datos desde múltiples fuentes (.csv, .txt, .xlsx, parquet).
  • Cruces de tablas, filtros y creación de columnas nuevas.
  • Calcular estadísticos descriptivos.
  • Manejo datos missing, outliers y muestreo.

 

Módulo III: Visualizaciones

  • Tipos de gráficos (barras, líneas, mapas, pie) y cuando usarlos.
  • Gráficos con ggplot2 y plotly y cómo automatizarlos.

 

Módulo IV: Creación de reportes desde R

  • Introducción a RMarkdown.
  • Primeros reportes reproducibles y forma de publicarlos.

Objetivos

  • Obtener óptima comprensión de los principios básicos de R.
  • Poner a prueba tu comprensión de R con prácticas calificadas.
  • Prepararte para poder realizar un buen análisis exploratorio, visualizaciones y finalmente reportería reproducible.
  • Brindar preparación para que te inicies en el campo de la ciencia de datos.

Beneficios

  • Certificado  a nombre de Escuela Internacional de Innovación Empresarial.
  • Material digital del curso.
  • Acceso al campus virtual.
  • Soporte y Atención Personalizada durante todas las clases.
  • Especialización desde cualquier lugar del mundo a tiempo real.
  • Clases 100% prácticas y dinámicas con casos reales del día a día.
  • Horarios flexibles.
  • Taller 100% práctico.
  • Descuentos atractivos para ex-alumnos.
Data Science Consultant

Docente:Msc. Sherly Tarazona

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